Lepsza architektura strony = wyższe pozycje w Google? Wykorzystaj tree testing

W SEO i UX (User Experience) kluczowe znaczenie ma nie tylko jakość treści, ale także sposób, w jaki zorganizowana jest struktura strony internetowej. Właściwie zaprojektowana architektura witryny nie tylko pomaga użytkownikom w nawigacji, ale również wpływa na sposób, w jaki roboty Google indeksują stronę. Jednym z narzędzi, które może znacząco poprawić organizację treści i nawigacji, jest tree testing — technika pozwalająca przetestować intuicyjność struktury strony.  Na czym dokładnie polega? Czytaj dalej!

Co to jest tree testing?

Tree testing to technika, która polega na testowaniu hierarchii informacji na stronie internetowej, bez odwoływania się do wizualnych elementów interfejsu. Uczestnicy testu otrzymują uproszczoną wersję struktury strony w postaci drzewa kategorii i podkategorii, a ich zadaniem jest odnalezienie określonych informacji w tej hierarchii.

Celem tree testingu jest sprawdzenie, czy użytkownicy łatwo odnajdują treści, których szukają, bazując tylko na strukturze informacji. W kontekście SEO struktura strony ma ogromne znaczenie, ponieważ wpływa na sposób, w jaki roboty Google analizują i indeksują witrynę. Optymalizacja nawigacji nie tylko ułatwia poruszanie się po stronie, ale może również poprawić indeksowanie.

Czym tree testing różni się od Card Sorting (sortowania kart)?

Tree testing jest czasami nazywane odwrotnym sortowaniem kart. W sortowaniu kart uczestnicy testu otrzymują listę elementów i są proszeni o pogrupowanie ich w sposób, który ma dla nich największy sens. To na uczestnikach leży odpowiedzialność, aby stworzyli kategorie i grupowali elementy w ramach tych kategorii według własnego uznania. Tree testing zmienia tę sytuację, prosząc testerów o pracę z wcześniej ustalonym zestawem kategorii i wybór miejsca, w którym ich zdaniem dany element najprawdopodobniej się znajduje.

Logicznie rzecz biorąc, sortowanie kart powinno odbywać się przed tree testingiem, ponieważ testowanie drzewa jest doskonałym sposobem na walidację wyników z sortowania kart.

Architektura strony a SEO: Jak to działa?

Dobrze zaplanowana struktura strony to fundament skutecznego SEO. Google, oceniając stronę, bierze pod uwagę, jak łatwo roboty mogą ją przeszukiwać. Właściwie zaprojektowana nawigacja pozwala Googlebotom szybko dotrzeć do najważniejszych treści na stronie.

SEO uwzględnia również użyteczność strony, a więc sposób, w jaki użytkownicy mogą poruszać się po witrynie. Struktura strony wpływa na to, jak szybko użytkownicy znajdą poszukiwane informacje. Jeśli nawigacja jest skomplikowana, a kategorie nieintuicyjne, odwiedzający mogą szybko opuścić witrynę, co może wpłynąć na współczynnik odrzuceń (bounce rate) i czas spędzony na stronie — dwa czynniki, które Google bierze pod uwagę przy ocenie jakości strony.

Jak przeprowadzić tree testing i zoptymalizować strukturę strony?

Tree testing jest narzędziem, które pozwala ocenić, jak dobrze zaprojektowana jest struktura strony. Przeprowadzając testy, możesz zweryfikować, czy użytkownicy łatwo odnajdują kluczowe sekcje witryny i czy nawigacja jest intuicyjna. To, jak testujący wykonują zadania związane z odnajdywaniem informacji w drzewie, może dać Ci cenne wskazówki do optymalizacji.

1. Przygotowanie struktury drzewa: Na początku musisz stworzyć model struktury witryny, uwzględniając główne kategorie i podkategorie. Drzewo kategorii powinno odzwierciedlać logikę Twojej witryny, a jego struktura powinna być prosta, aby użytkownicy łatwo odnajdywali potrzebne informacje.
2. Testowanie hierarchii: Po stworzeniu drzewa, zapraszasz uczestników testu do wykonania określonych zadań, np. Znajdź informacje o produkcie X. Dzięki tree testingowi zobaczysz, jak szybko użytkownicy znajdują interesujące ich treści, co pozwala określić, czy Twoja nawigacja jest efektywna. Do tree testingu możesz wykorzystać takie narzędzia jak Treejack by Optimal Workshop czy UserZoom.
3. Optymalizacja nawigacji: Na podstawie wyników testów, możesz dokonać niezbędnych zmian w strukturze strony. Jeśli użytkownicy nie mogą znaleźć kluczowych treści, warto przemyśleć sposób ich rozmieszczenia, zmienić nazwy kategorii, połączyć podobne sekcje lub dodać nowe podkategorie. Takie zmiany nie tylko poprawią użyteczność strony, ale również zwiększą jej crawlability (zdolność do bycia efektywnie przeszukiwaną przez roboty wyszukiwarek), co pozytywnie wpłynie na SEO.

Na co zwracać uwagę w wynikach tree testing?

Wyniki tree testingu są zazwyczaj łatwiejsze do analizy niż wyniki sortowania kart, głównie ze względu na bardziej ilościowy charakter danych. Dane z testów wizualizują różne ścieżki, którymi użytkownik podąża, aby dotrzeć do konkretnej treści.

Warto zwrócić uwagę na:

• Bezpośredniość: procent użytkowników, którzy ukończyli zadanie bez wahania i uzyskali prawidłową odpowiedź za pierwszym razem.
• Sukces: procent użytkowników, którzy ukończyli zadanie w porównaniu do nieudanych prób.
• Czas: czas, jaki użytkownik potrzebował na ukończenie zadania.

Możesz również zwrócić uwagę na liczbę prób, które były potrzebne użytkownikowi do ukończenia zadania. Może to pomóc wskazać miejsca, w których elementy są trudne do znalezienia. Wyniki powinny pomóc Ci zdecydować, gdzie występują problemy w strukturze witryny.

Tree testing a SEO: Jakie korzyści płyną z optymalizacji struktury strony?

•  Lepsza indeksacja przez Google
  Googlebot działa efektywnie tylko wtedy, gdy strona jest dobrze zorganizowana. Poprawiając strukturę witryny dzięki tree testingowi, ułatwiasz robotom Google indeksowanie ważnych treści. Roboty będą wiedziały, które strony są kluczowe, a które mniej istotne, co pomoże im prawidłowo przypisać wartość SEO do poszczególnych sekcji witryny.
• Lepsza nawigacja = lepsze doświadczenie użytkownika
  Tree testing pozwala poprawić doświadczenie użytkowników (UX). Ułatwiając im poruszanie się po witrynie, zwiększasz czas spędzony na stronie, zmniejszasz współczynnik odrzuceń i poprawiasz wskaźniki zaangażowania. Google uwzględnia sygnały UX, takie jak czas spędzony na stronie, przy ocenie jakości witryny.
• Lepsze linkowanie wewnętrzne
  Dobrze zaplanowana struktura to również lepsze linkowanie wewnętrzne. Tree testing pozwala zoptymalizować rozmieszczenie linków w obrębie strony, co poprawia przepływ link juice i wspomaga on-page SEO. Skutecznie zaprojektowana hierarchia linków wewnętrznych przekłada się na lepszą widoczność i rankingi.

Optymalizacja struktury strony ma realny wpływ na pozycje w Google, a także na wskaźniki zaangażowania, co przekłada się na większą konwersję. Dlatego warto inwestować w narzędzia takie jak tree testing, które pozwalają na dokładne przetestowanie i udoskonalenie architektury witryny.